https://www.youtube.com/watch?v=NrQkdDVupQE
Thomas는 파괴적인 혁신이 있었던 지난 대회처럼, 이번 신제품 발표 대회에서도 기대를 하고 있어요.
이번 발표 이후 소프트웨어 개발의 근본적인 변화가 일어날 것이라고 예측하며, 이번 대회는 오랜 준비 이후 작별인사를 할 수 있는 숙명이라고 생각합니다.
2020년, GitHub은 GPT-3 모델을 이용하여 개발자들의 문제를 해결하려는 시도를 하였어요.
이를 위해 203개의 시험 문제 중 93%의 정확도로 풀었으며, 발전을 위한 출발점이 되었죠.
초기에는 회의적이었던 구성원들도 발전 속도와 결과에 감탄하여 열광하게 된 것으로 밝혀졌어요.
세계 최초의 규모 있는 파편 감마를 개발하여 공동체의 모든 지식을 개인의 손끝에 놓아주는 자동 퍼페추얼 감마를 구축하였어요.
계속해서 사용자들로부터 광범위한 채택을 받아오면서, 기업은 개발자를 55% 더 빠르고 55% 생산성을 높이는 등 이례적인 생산성 향상을 경험하면서 월드 와이드 웹에서 널리 사용되는 A.I.
개발 도구로 자리 잡았답니다.
비록 개발자들의 초기 코딩 완료 후 일상적인 작업에 아무 쓸모가 없을 수도 있지만 Corporate X Vision 발표를 통해 에디터 이상의 영역에서 A.I.를 적용한 개발 라이프사이클을 구상하였답니다.
COBOL과 같은 오래된 코드와 미래를 위한 새로운 코드를 동시에 다루는 것을 더욱 쉽게 만들기 위해 AI 기능을 갖춘 'copilot'을 개발하였어요.
이제 GitHub은 copilot을 통해 모든 단계에서 개발자를 돕는다고 하네요.
대화형 개발 도움 도구 'Shot'도 만들었고, 'my first commit com'이라는 새로운 앱을 구축하여 개발자들의 첫 커밋 시점을 확인할 수 있게 되었다고 해요.
프로젝트 구조 설정에서 코파일로프를 사용하면 어떤 장점이 있나요?
프로젝트 구조 설정 과정에서 가장 귀찮은 것은 이미 기본으로 제공되어야하는 설정 과정인데, 코파일로프의 채팅을 통해 필요한 내용을 자연어로 설명하여 프로젝트 설정 과정을 생략할 수 있습니다.
이를 통해 빠르게 요구 사항에 맞는 스카폴딩을 구축할 수 있으며, 이미 기존에 시작된 워크스페이스를 이용하여 프로젝트 구조를 확인하고 수정할 수 있습니다.
코파일로프는 필요한 것을 정확하게 제공하며, 그 마법같은 역할을 항상 해줍니다.
UI에 위치 정보를 추가하고 페이지 탭에도 추가 후 적용합니다.
GitHub 검색 API를 사용해야 하는데 Copilot의 도움을 받아가며 처음 커밋을 찾습니다.
Copilot의 도움으로 커밋을 추가하고, 이후 편집기에서 수정 후 저장합니다.
이렇게 추가된 커밋 날짜를 포함하여 UI를 업데이트하고, 다시 정렬하기 위해 도움을 받습니다.
Chat으로 선택해 정렬이 필요한 커밋을 선택하여 날짜별로 정렬하는 방법을 요청합니다
Copilot를 통해 코드 수정 및 개발을 쉽게 진행할 수 있어요.
무대에 올라갈 때 코드 정렬을 혼동하고, 오래된 커밋부터 필요한 경우 코파일러에 요청하여 수정할 수 있어요.
시간과 관련된 부분을 정확히 처리하기 위해 코파일러에 도움을 받고, 에디터에서 코드 작성 도중 수정할 수 있어요.
코드 변경 내용을 검토한 후에 동의하고 적용할 수 있어서 편리하다는 장점이 있답니다.
Copilot 툴은 이제 에디터에서 사용할 수 있어 편리해졌어요.
코드작성과 함께 문서작업도 동시에 가능하며, 각 에디터별로 쉽게 사용할 수 있어요.
IntelliJ IDEA에 대한 새로운 버전도 출시됐죠.
또한 Copilot Chat은 이제 모바일 앱으로 진화해 에디터 이외의 프로젝트에서도 사용 가능해졌어요.
커피숍에서 정신없이 기다리거나, 아침에 침대에서 일어나기 싫을 때에도, Copilot를 이용해 레포지토리 파일이나 문서의 프로그래밍 질문에 답을 얻을 수 있어요.
Copilot가 본격 랩핑을 시작하며, I.D.나 GitHub 모바일 등에서 이용 가능해졌답니다.
새로운 업그레이드가 적용된 Copilot chat은 GPT-4 기술을 사용해 더욱 강력한 재능을 선보이며, 기존 에디터 슬래시 명령어와 함께 문맥 정보를 더 적극적으로 사용하게 됐어요.
또한 이제는 Coupon Code 작업을 반복수행할 수 있는 line chat을 지원하며, 다음 개발 작업에 대비할 노하우가 한 번의 클릭으로 해결될 수 있어요.
GitHub에서 공개한 AI 개발 플랫폼인 Copilot이 채팅과 모바일 지원 등 업그레이드를 거쳐 사용 가능해졌어요.
Copilot이 완벽하게 적용되었다면 ‘자연어가 새로운 프로그래밍 언어’가 될 수 있다고 해요.
Copilot은 코드 생성이 아닌 개발자 워크플로우 전 영역에서 활용될 수 있게 되었고, 이 모든 변화가 기존 Copilot 구독자라면 부가 비용 없이 적용 가능합니다.
이로 인해 기술계 전반에서 반향이 일고 있고, AI 기술의 발전으로 인해 데이터 분석과 개발자 업무 자동화에 적용되면서 일자리 수요에도 변화가 예상됩니다.
Allison의 command 앱을 확장 중인데, Thomas가 두 개의 논문을 제출한 것을 알았어요.
첫 번째 논문을 살펴보니 파일 변경 사항이 많지만 테스트를 볼 수 없다고 느꼈어요.
로컬 파일을 건드리지 않고 코드 스페이스에서 편집할 수 있으며, 태스크 별로 테스트 코드를 자동으로 생성하는 GitHub Copilot을 사용했대요.
이제는 GitHub.com에서 GitHub Copilot Chat이 제공되어 코드 이해를 돕는 채팅 기능을 사용할 수 있답니다.
40% 이상의 PR이 설명 없이 올라오기 때문에 AI도구인 Copilot을 사용하여 PR 설명을 자동 생성해요.
Copilot은 이제 이단계에서 코드 확인 및 보안 문제로까지 확대되어 완전한 보안 솔루션을 제공합니다.
AI 기반으로 제안된 수정사항을 이해하기 쉽게 제시하여 더욱 간편하게 PR 보안 문제를 해결할 수 있어요.
Github는 이제 AI가 적극적으로 활용된 개발플랫폼으로 진화하고 있습니다.
GitHub Advanced Security에서 AI를 활용한 보안 솔루션 도입으로 기존의 비밀 데이터 패턴 뿐 아니라 패턴이 없는 비밀 데이터(예: 비밀번호)까지 스캔할 수 있게 되었어요.
또한, AI를 활용한 정규 표현식 도우미를 도입하여 커스텀 패턴 작성이 더욱 쉬워졌죠.
GitHub dot com의 홈페이지에 AI 기능이 통합되어 코드 생성, pull request 생성 등이 가능해졌어요.
GitHub의 코드 지능 도구 copilot은 복잡한 시스템을 이해하는 데 도움이 되며, 개발자가 더 빠르게 소프트웨어를 구축할 수 있도록 한답니다.
'Copilot'은 GitHub 직원이 사용하는 도구로, 작업 계정으로 전환하여 사용하는 방법을 소개합니다.
URL 단축화와 관련된 질문을 할 경우 'BIT.LY'를 추천하며, 사용자의 코드, 문서, 풀 리퀘스트를 통해 개인별로 약식된 'Copilot'을 만들 수 있습니다.
이제는 기업의 코드베이스에 대한 전문적인 지식도 습득할 수 있어요.
마지막으로, 내부 문서 사이트인 'Dockside'를 이용해 질문에 대한 정확한 명령어와 사용 예시를 제공받을 수 있습니다.
작년에 Universe에서 GitHub에서 새로운 코드 검색 엔진인 Blackbird를 발표했어요.
Blackbird 프로젝트에서 개발된 geometric filter라고 불리는 새로운 데이터 구조를 사용하여 GitHub에서도 대규모로 검색을 빠르게 할 수 있게 되었고, Copilot은 이러한 데이터 구조에 대한 정보를 제공하여 코드에 대한 질문에 답변할 수 있어요.
Copilot은 큰 규모의 기업들을 포함한 몇몇 대형 고객들을 대상으로 언어 모델을 세밀하게 최적화하고 있고, 고객들의 고유한 코딩 스타일과 규칙을 Copilot이 빠르게 학습하여 그들의 엔지니어링 팀에 막대한 성능 향상을 가져올 수 있어요.
개발자들은 deployment, infrastructure monitoring, feature flags 등의 툴을 사용하지만 이들 정보는 모두 각각의 서핑에서 가져와서 확인했어야 했어요.
GitHub Copilot을 사용하면 이제 챗봇에서 API를 사용하여 이펙티브하게 확장할 수 있으며, 대시보드를 통해 모든 정보를 한 번에 볼 수 있게 되었어요.
feature flag의 상태를 확인하는 것도, Launch Darkly와 같은 서비스를 사용하여 가능해졌어요.
Red Hat, CACI Corp, Datadog 등의 회사와 함께, 새로운 파트너쉽 프로그램을 시작하면서 copilot의 기능 확장이 중점적으로 이루어지고 있어요.
Accenture와 GitHub은 협력하여 assisted SW개발의 실현을 목표로 노력 중이고, GitHub Copilot이 등장한 지 1년이 지났어요.
Accenture는 GitHub Copilot을 적극 활용, 여러 장비별 과정에서 생산성 향상 기대해요.
특히, Copilot의 가치는 코드 작성, 품질, 보안 및 개발자 경험에서 온다는 것을 경험해봤어요.
또한 Accenture와 GitHub은 Copilot을 특정 솔루션 개발, Accenture 자사 자동화 플랫폼과 Copilot의 통합, 50,000개 개발자 확대 등으로 AI 기반의 혁신과 협업에 앞서가고 있답니다.
'Copilot' 사용에 대해 Accenture는 자긍심과 자부심을 느끼며 열심히 노력할 것이에요.
이제는 코드 설명, 버그 찾기, 테스트 등 다양한 기능을 제공하는 GitHub Copilot로 업그레이드됐어요.
라이센스 가격에 변동이 없이 이용 가능하며, $10는 개인이 사용하고 $19는 개인이 아닌 조직이 사용하게 될 거예요.
기업 고객들로부터 조직 내부 지식을 운영에 활용하고 싶다는 요구가 계속해서 들어와, 이를 반영하여 새로운 제품인 GitHub Copilot을 출시하게 됐어요.
조직의 코드 지식을 활용하여 소프트웨어 개발 라이프사이클의 모든 단계에서 개발자들에게 맞춤형 지원을 제공하며, 코드 작성 속도를 55% 향상시킨다는 장점이 있어요.
Copilot의 프리뷰는 오늘부터 시작되며, 2024년 2월에 정식 출시될 예정이에요.
Copilot Enterprise는 디지털 트랜스포메이션을 이끌어낼 것이며, 소프트웨어에 의존하는 모든 조직에서 경쟁 우위를 가져올 것이라고 Satya Nadella가 말했어요.
마이크로소프트 CEO인 Satya Nadella는 Digitally Transform된 조직을 잘 알고 있어서 Copilot 덕분에 코딩을 다시 시작하게 되었다고 해요.
그는 Copilot을 너무 좋아해 여기에서 한 단계 업그레이드된 Github.com에서도 사용할 수 있게 될 것을 기대한다고 밝혔죠.
Copilot은 많은 컴퓨터 엔지니어들이 업무 효율성을 높일 수 있도록 도와주고, 새로운 디지털 시대의 경쟁력을 제고할 것입니다.
Microsoft은 개발자 도구를 만들며 시작되었고, 플랫폼을 구축하여 개발자 유저들을 여전히 지원해요.
GitHub 획득 전, Microsoft는 오픈소스 커뮤니티에 적극적으로 참여하며, 개발자들의 성공을 돕기 위한 파트너쉽에 주력했어요.
GitHub 획득을 통해 AI와 같은 기술 개발이 가능해지고, 개발자들의 새로운 여정을 이어가게 된 것을 기쁘게 여기고, GitHub이 Microsoft을 더 높은 수준으로 이끌어 주는 일에 자부심을 느끼며 미래를 향해 나아가고 있어요.
Accenture과 같은 대규모 조직에서 copilot가 enterprise wide로 시스템화되는 것은 짧은 시간 내에 이루어진 일인데요, 이는 보통 수십 년이 걸리는 일이에요.
최고의 툴을 사용하면 직원들이 일에 더 집중할 수 있으므로, 일의 성과가 향상되는 것은 당연하죠.
개발 가동성을 한층 높여 줄 수 있다는 것은 단순한 효율성 개선뿐 아니라, 일의 지루함도 없앨 수 있고 흥미를 유발하는데, 이는 개발자와, 개발 매니저 모두에게 반갑게 받아들여지는 것 같아요.
Copilot에서 나오는 productivity stats는 다소 의미 있는 정보이기 때문에, 성능개선 및 업무효율성 개선으로 커다란 이점을 얻을 수 있을 거 같아요.
GitHub의 변화가 발생시키는 조직의 변화와 디지털 경제의 변화
GitHub 소개와 함께 조직에서 일하는 방식이 변화해요.
Copilot을 통해 개발 속도가 급격히 증가하면서 디지털 경제의 의미가 근본적으로 변화되고 있다고 해요.
현재 대다수의 산업 분야에서 디지털 및 소프트웨어 분야가 핵심이며, 조직 전체의 작업 및 워크플로가 협력과 디지털화로 최적화되어야 한다는 조언이 있습니다.
역할과 상관없이 소프트웨어 개발에서 구성원들 모두 상호 협력해 조직을 리얼타임 디지털 형태로 최적화하는 것이 중요합니다.
모든 구성원이 참여하여 조직의 변화와 생산성의 다음 단계를 돕는 것이 가장 흥미로운 것 중 하나이죠.
자연어가 소프트웨어 개발에 대한 영향은?
자연어는 소프트웨어 개발에 대한 접근성을 높여줄 것으로 기대됩니다.
이를 통해 GitHub을 비롯한 많은 사람들이 협력하며 프로그래밍을 할 수 있게 될 것입니다.
자연어는 접근성을 높이고 진입 장벽을 낮추는 역할을 하며, 코파일러를 활용하여 복잡한 코드를 작성하는 것도 가능하게 해줍니다.
또한, 자연어가 프로그래밍 언어로 활용될 경우, 프로덕트 매니저, 마케팅 및 영업 직군과 개발자들이 협업할 때 효율적인 소통이 가능해질 것입니다.
감동적인 인사말로 세션을 마무리한 강연자에게 감사 인사를 전했어요.
그리고 developers가 어떻게 자연어 및 코파일러와 같은 기능을 개발하는 데 도움이 될지 그 통찰력을 보여주었어요.
AI 기술이 개발자들에게 새로운 가능성을 보여주며 세상을 변화시킬 것으로 기대된다는 이야기도 나왔어요.
또한 GitHub에서 성공적인 세션을 위해 최선을 다한 모든 사람들에게 감사의 말씀을 전하고, 결론을 장식했던 Alison, Keisha, Colin에게 박수를 보냈답니다.
GitHub Copilot을 통해 인간과 기계가 협력하여 큰 아이디어를 쉽게 구현할 수 있는 새로운 파트너십의 시작을 발표했어요.
Copilot workspace은 GitHub 이슈를 기반으로 자연어를 사용하여 코드로 아이디어를 구현하는 과정을 혁신적으로 단순화합니다.
Workspace은 편집 가능하며, 팀원들과의 협업을 위해 설계되어 변경 사항을 함께 편집하고, 에러를 자동으로 잡아내고, pull request를 생성하여 작업 내용을 리뷰하고 빠르게 병합 및 배포할 수 있습니다.
GitHub Next 팀은 Copilot Workspace를 개발 중!
개발자들이 창의력을 물 흐르듯이 사용하며 개발에 즉각 반영될 수 있는 툴이에요.
2024년에 출시될 Copilot Workspace는, 지속적인 AI 기술의 발전과 함께 개발자들이 공기처럼 자연스러운 언어로 창작물을 빠르게 만들어낼 수 있도록 도와줄 거예요.
Copliot 업데이트 엄청나네요ㄷㄷㄷㄷㄷㄷㄷ